top of page

​

​

​

​

​

​

​

Stratēģiskā datu pārvaldība

​

​Mācību formāts 

Tiešsaistē

Ilgums

24 mācību stundas

975 EUR + PVN

Cena

Tuvākais kurss:

Nav ieplānots.

  

​  

  

​  

  

​  

  

Kursa mērķis

Attīstīt vadītāju un lēmumu pieņēmēju spēju stratēģiski pārvaldīt organizācijas datus, izmantot tos lēmumu pieņemšanā un stiprināt uz datiem balstītu organizācijas kultūru.
Mācību laikā dalībnieki apgūs datu pārvaldības principus un praktiskas pieejas datu dzīves cikla pārraudzībai, datu kvalitātes un pieejamības nodrošināšanai, efektīvai datu izmantošanai, kā arī lomu un atbildību noteikšanai organizācijā.

Mērķauditorija

  • Datu pārvaldības vadītāji un speciālisti

  • Digitālās transformācijas vadītāji

  • Biznesa procesu vadītāji

  • IT vadītāji

  • Struktūrvienību vadītāji

  • Organizāciju vadītāji

  • Citi lēmumu pieņēmēji, kuri atbild par organizācijas datu pārvaldību

Kursa mērķis

Attīstīt vadītāju un lēmumu pieņēmēju spēju stratēģiski pārvaldīt organizācijas datus, izmantot tos lēmumu pieņemšanā un stiprināt uz datiem balstītu organizācijas kultūru.
Mācību laikā dalībnieki apgūs datu pārvaldības principus un praktiskas pieejas datu dzīves cikla pārraudzībai, datu kvalitātes un pieejamības nodrošināšanai, efektīvai datu izmantošanai, kā arī lomu un atbildību noteikšanai organizācijā.

Mērķauditorija

  • Datu pārvaldības vadītāji un speciālisti

  • Digitālās transformācijas vadītāji

  • Biznesa procesu vadītāji

  • IT vadītāji

  • Struktūrvienību vadītāji

  • Organizāciju vadītāji

  • Citi lēmumu pieņēmēji, kuri atbild par organizācijas datu pārvaldību

Tehnoloģijas

​

MĀCĪBU NORISE

20% teorija un 80% prakse

Mācības notiek tiešsaistē 2 reizes nedēļā. Mācību process apvieno īsus teorētiskus skaidrojumus ar praktiskiem uzdevumiem, situāciju analīzi, diskusijām un pieredzes apmaiņu. Dalībnieki izmanto datu pārvaldības pašnovērtējuma instrumentus un strādā gan individuāli, gan grupās.
Visa kursa garumā dalībnieki strādā ar vienotu praktisku projektu, analizējot savas vai modelētas organizācijas datu pārvaldības situāciju un pakāpeniski izstrādājot prioritizētu datu pārvaldības pilnveides plānu.

e-CF 4.1


  • A.9. Innovating – L.5

  • D.7. Data Science and Analytics – L.5

  • E.5. Process Improvement – L.4

DigComp 3.0


  • 1.3. Informācijas pārvaldība (augsts līmenis)

  • 4.2. Personas datu un privātuma aizsardzība (augsts līmenis)

  • 5.2. Vajadzību un tehnoloģisko risinājumu identificēšana (augsts līmenis)

Caurviju kompetences


  • Kritiskā domāšana

  • Sistēmiskā domāšana

  • Stratēģiskā domāšana

  • Problēmu risināšana

  • Datos balstītu lēmumu pieņemšana

  • Sadarbība

  • Efektīva komunikācija

  • Atbildības uzņemšanās

  • Pārmaiņu vadīšana

  • Nepārtraukta mācīšanās un pilnveide

E-kompetences un caurviju kompetences

E-kompetences un caurviju kompetences

e-CF 4.1


  • A.9. Innovating – L.5

  • D.7. Data Science and Analytics – L.5

  • E.5. Process Improvement – L.4

DigComp 3.0


  • 1.3. Informācijas pārvaldība (augsts līmenis)

  • 4.2. Personas datu un privātuma aizsardzība (augsts līmenis)

  • 5.2. Vajadzību un tehnoloģisko risinājumu identificēšana (augsts līmenis)

Caurviju kompetences


  • Kritiskā domāšana

  • Sistēmiskā domāšana

  • Stratēģiskā domāšana

  • Problēmu risināšana

  • Datos balstītu lēmumu pieņemšana

  • Sadarbība

  • Efektīva komunikācija

  • Atbildības uzņemšanās

  • Pārmaiņu vadīšana

  • Nepārtraukta mācīšanās un pilnveide

Priekšzināšanas

Specifiskas tehniskās priekšzināšanas nav nepieciešamas.
Vēlama izpratne par savas organizācijas biznesa procesiem, datu izmantošanas mērķiem un izaicinājumiem, kā arī pieredze vadības, datu, IT, procesu pārvaldības vai digitālās transformācijas jomā.

Sertifikācija

Šajā programmā sertifikācija nav iekļauta.

Kursa tēmas

  1. Dati kā stratēģisks organizācijas resurss

  2. Datu pārvaldības modelis un atbildības

  3. Datu dzīves cikla pārvaldība

  4. Datu kvalitāte un uzticamība

  5. Datu katalogs, metadati un datu atrodamība

  6. Datu atkārtota izmantošana un datu vērtības palielināšana

  7. Datos balstīta lēmumu pieņemšana

  8. Datu pieejamība, drošība un privātums

  9. Datu ētika un atbildīga izmantošana

  10. Regulējums un atbilstība datu pārvaldībā

  11. Datu kultūra organizācijā

  12. Datu pārvaldības stratēģija un attīstības ceļa karte

Mācīšanās rezultāti

Pēc sekmīgas mācību programmas apgūšanas dalībnieki spēs:

  • Izskaidrot datu stratēģiskas pārvaldības nozīmi organizācijā

  • Novērtēt organizācijas datu pārvaldības pašreizējo situāciju

  • Definēt datu pārvaldības mērķus un prioritātes

  • Sasaistīt datu izmantošanu ar organizācijas stratēģiskajiem mērķiem

  • Noteikt galvenās datu pārvaldības lomas un atbildības

  • Analizēt datu dzīves ciklu un identificēt būtiskākos pārvaldības riskus

  • Noteikt datu kvalitātes prasības un uzraudzības principus

  • Identificēt iespējas datu atkārtotai izmantošanai

  • Veidot pārvaldības principus datu pieejamībai un izmantošanai

  • Izmantot datus uz faktiem balstītu vadības lēmumu pieņemšanai

  • Izvērtēt datu izmantošanas ētikas, privātuma un drošības aspektus

  • Izprast būtiskākās regulējuma prasības datu pārvaldības kontekstā

  • Novērtēt organizācijas datu kultūras briedumu

  • Noteikt vadības rīcību datu kultūras attīstīšanai

  • Izstrādāt prioritizētu datu pārvaldības pilnveides plānu

Vēlies pievienoties mācību grupai?

Piesakies un rezervē sev vietu.

​

​

​

​

​

​

​

bottom of page