Projektu vadība ar mākslīgo intelektu
Kursa mērķis
Sniegt dalībniekiem zināšanas un praktiskas iemaņas mākslīgā intelekta (MI) izmantošanā projektu vadībā, lai uzlabotu darba efektivitāti, lēmumu pieņemšanu un projektu pārvaldības kvalitāti.
Mācību laikā dalībnieki apgūs, kā izmantot ģeneratīvo mākslīgo intelektu (GenAI) dažādos projekta dzīves cikla posmos – no idejas un prasību analīzes līdz plānošanai, risku pārvaldībai, komunikācijai, izpildes kontrolei un projekta noslēgumam. Īpaša uzmanība tiks pievērsta cilvēka un MI sadarbībai, iegūtās informācijas kritiskai izvērtēšanai, datu drošībai un atbildīgai MI izmantošanai.
Mērķauditorija
Projektu un programmu vadītāji, projektu koordinatori, projektu vadības biroju (PMO) speciālisti, pārmaiņu vadītāji, produktu vadītāji un produktu īpašnieki, biznesa un sistēmu analītiķi, kā arī komandu un struktūrvienību vadītāji.
Mācības piemērotas arī citiem speciālistiem, kuru ikdienas darbā ietilpst projektu plānošana, koordinēšana un uzraudzība.
Kursa mērķis
Sniegt dalībniekiem zināšanas un praktiskas iemaņas mākslīgā intelekta (MI) izmantošanā projektu vadībā, lai uzlabotu darba efektivitāti, lēmumu pieņemšanu un projektu pārvaldības kvalitāti.
Mācību laikā dalībnieki apgūs, kā izmantot ģeneratīvo mākslīgo intelektu (GenAI) dažādos projekta dzīves cikla posmos – no idejas un prasību analīzes līdz plānošanai, risku pārvaldībai, komunikācijai, izpildes kontrolei un projekta noslēgumam. Īpaša uzmanība tiks pievērsta cilvēka un MI sadarbībai, iegūtās informācijas kritiskai izvērtēšanai, datu drošībai un atbildīgai MI izmantošanai.
Mērķauditorija
Projektu un programmu vadītāji, projektu koordinatori, projektu vadības biroju (PMO) speciālisti, pārmaiņu vadītāji, produktu vadītāji un produktu īpašnieki, biznesa un sistēmu analītiķi, kā arī komandu un struktūrvienību vadītāji.
Mācības piemērotas arī citiem speciālistiem, kuru ikdienas darbā ietilpst projektu plānošana, koordinēšana un uzraudzība.
Tehnoloģijas
MĀCĪBU NORISE
20% teorija un 80% prakse
Mācības notiek tiešsaistē 2 reizes nedēļā. Mācību laikā dalībnieki teorētiskās zināšanas nostiprina ar praktiskiem uzdevumiem un grupas projektu. Dalībnieki strādā ar reālu vai simulētu projekta situāciju un izmanto MI dažādu projekta vadības uzdevumu veikšanai. Kursa laikā dalībnieki izveido savu MI atbalstītu projekta vadības darba procesu un praktisku MI izmantošanas piemēru kopumu, ko iespējams izmantot turpmākajā profesionālajā darbā.
e-CF 4.1
E.2. Project and Portfolio Management – L.3
B.3. Testing – L.1
E.4. Relationship Management – L.3
DigComp 3.0
2.4. Sadarbība, izmantojot digitālās tehnoloģijas (augsts līmenis)
5.2. Vajadzību un tehnoloģisko risinājumu identificēšana (augsts līmenis)
5.3. Digitālo tehnoloģiju radoša izmantošana (augsts līmenis)
Caurviju kompetences
Kritiskā domāšana
Problēmu risināšana
Datos balstīta lēmumu pieņemšana
Informācijpratība
MI pratība
Digitālā pratība
Komunikācija
Ieinteresēto pušu vadība
Pielāgošanās pārmaiņām
Radošā domāšana
Informācijas drošība
Atbildīga un ētiska tehnoloģiju izmantošana
E-kompetences un caurviju kompetences
E-kompetences un caurviju kompetences
e-CF 4.1
E.2. Project and Portfolio Management – L.3
B.3. Testing – L.1
E.4. Relationship Management – L.3
DigComp 3.0
2.4. Sadarbība, izmantojot digitālās tehnoloģijas (augsts līmenis)
5.2. Vajadzību un tehnoloģisko risinājumu identificēšana (augsts līmenis)
5.3. Digitālo tehnoloģiju radoša izmantošana (augsts līmenis)
Caurviju kompetences
Kritiskā domāšana
Problēmu risināšana
Datos balstīta lēmumu pieņemšana
Informācijpratība
MI pratība
Digitālā pratība
Komunikācija
Ieinteresēto pušu vadība
Pielāgošanās pārmaiņām
Radošā domāšana
Informācijas drošība
Atbildīga un ētiska tehnoloģiju izmantošana
Priekšzināšanas
Vēlama pamata pieredze projektu, produktu vai procesu vadībā.
Padziļinātas priekšzināšanas par mākslīgo intelektu vai programmēšanu nav nepieciešamas.
Sertifikācija
Šajā programmā sertifikācija nav iekļauta.
Kursa tēmas
MI loma mūsdienu projektu vadībā
Efektīva uzdevumu formulēšana MI
Projekta iniciēšana ar MI atbalstu
Prasību un projekta darba apjoma analīze
Projekta plānošana ar MI
Risku vadība ar MI
Ieinteresēto pušu vadība un komunikācija
MI projekta ikdienas vadībā
Projekta kontrole un datos balstīta lēmumu pieņemšana
MI drošība, kvalitāte un atbildīga izmantošana
Personīgās MI projektu vadības sistēmas izveide
Mācīšanās rezultāti
Pēc sekmīgas mācību programmas apgūšanas dalībnieki spēs:
Identificēt projektu vadības procesus un uzdevumus, kuros MI izmantošana var radīt praktisku ieguvumu
Izvēlēties piemērotu cilvēka un MI sadarbības modeli dažādiem projektu vadības uzdevumiem
Formulēt MI uzdevumus, norādot nepieciešamo kontekstu, ierobežojumus, rezultāta formātu un kvalitātes kritērijus
Izmantot MI projekta idejas, mērķu, tvēruma un sagaidāmo rezultātu strukturēšanai
Izmantot MI projekta prasību analīzei un precizēšanai
Ar MI atbalstu veidot projekta darbu sadalījumu, aktivitāšu sarakstus, laika grafiku un sākotnējo resursu plānu
Izmantot MI projekta risku identificēšanai, analīzei un risku mazināšanas pasākumu izstrādei
Analizēt projekta informāciju un sagatavot projekta statusa kopsavilkumus
Izmantot MI ieinteresēto pušu analīzei un komunikācijas sagatavošanai
Pielāgot projekta informāciju dažādām auditorijām ar MI palīdzību
Izmantot MI sanāksmju sagatavošanā, informācijas apkopošanā un turpmāko darbību identificēšanā
Izmantot MI alternatīvu, scenāriju un iespējamo lēmumu analīzei
Identificēt iespējas automatizēt atkārtojošās projektu vadības darbības
Pārbaudīt un kritiski izvērtēt MI ģenerētās atbildes un identificēt iespējamās kļūdas, nepamatotus pieņēmumus un informācijas trūkumu
Izvērtēt, kādu projekta informāciju drīkst un nedrīkst nodot ārējiem MI risinājumiem
Ievērot datu aizsardzības, informācijas drošības un atbildīgas MI izmantošanas principus
Izveidot personīgu MI izmantošanas sistēmu ikdienas projektu vadības darbam
