top of page

​

​

​

​

​

​

​

Programmatūras prasību izzināšana, analīze un vadība ar MI atbalstu

​

​Mācību formāts 

Tiešsaistē

Ilgums

24 mācību stundas

975 EUR + PVN

Cena

Tuvākais kurss:

Nav ieplānots.

  

​  

  

​  

  

​  

  

Kursa mērķis

Sniegt dalībniekiem zināšanas un praktiskas iemaņas programmatūras un biznesa prasību izzināšanā, analīzē, specifikācijā, validēšanā un vadībā visā programmatūras izstrādes dzīves ciklā, nodrošinot izstrādājamā risinājuma atbilstību lietotāju vajadzībām un biznesa mērķiem.
Mācību laikā dalībnieki apgūs prasību pārvaldības procesu – no biznesa problēmas un ieinteresēto pušu vajadzību identificēšanas līdz prasību strukturēšanai, modelēšanai, prioritizēšanai, dokumentēšanai, izsekojamībai un izmaiņu vadībai. Īpaša uzmanība tiks pievērsta ģeneratīvā MI (GenAI) izmantošanai prasību analīzes, formulēšanas un kvalitātes pārbaudes atbalstam, saglabājot cilvēka atbildību par rezultātu.

Mērķauditorija

  • Biznesa analītiķi

  • Sistēmanalītiķi

  • Prasību inženieri

  • Produktu vadītāji un produktu īpašnieki

  • Projektu vadītāji

  • Programmatūras arhitekti

  • IT konsultanti

  • Citi speciālisti, kuri strādā ar prasību izzināšanu un pārvaldību digitālajiem risinājumiem

Kursa mērķis

Sniegt dalībniekiem zināšanas un praktiskas iemaņas programmatūras un biznesa prasību izzināšanā, analīzē, specifikācijā, validēšanā un vadībā visā programmatūras izstrādes dzīves ciklā, nodrošinot izstrādājamā risinājuma atbilstību lietotāju vajadzībām un biznesa mērķiem.
Mācību laikā dalībnieki apgūs prasību pārvaldības procesu – no biznesa problēmas un ieinteresēto pušu vajadzību identificēšanas līdz prasību strukturēšanai, modelēšanai, prioritizēšanai, dokumentēšanai, izsekojamībai un izmaiņu vadībai. Īpaša uzmanība tiks pievērsta ģeneratīvā MI (GenAI) izmantošanai prasību analīzes, formulēšanas un kvalitātes pārbaudes atbalstam, saglabājot cilvēka atbildību par rezultātu.

Mērķauditorija

  • Biznesa analītiķi

  • Sistēmanalītiķi

  • Prasību inženieri

  • Produktu vadītāji un produktu īpašnieki

  • Projektu vadītāji

  • Programmatūras arhitekti

  • IT konsultanti

  • Citi speciālisti, kuri strādā ar prasību izzināšanu un pārvaldību digitālajiem risinājumiem

Tehnoloģijas

​

MĀCĪBU NORISE

20% teorija un 80% prakse

Mācības notiek tiešsaistē 2 reizes nedēļā. Mācību procesā tiek apvienoti īsi teorētiski skaidrojumi un demonstrācijas, individuālie un grupu uzdevumi, kā arī praktiskas prasību izzināšanas, analīzes, modelēšanas un pārvaldības situācijas. Dalībnieki izmantos ģeneratīvā MI rīkus prasību formulēšanai, strukturēšanai un kvalitātes izvērtēšanai. Visa kursa laikā dalībnieki strādās ar vienotu digitālā risinājuma projektu, pakāpeniski izstrādājot strukturētu prasību kopumu un praktisku prasību pārvaldības modeli.

e-CF 4.1


  • B.6. System Engineering – L.4

  • A.10. User Experience – L.4

  • B.5. Documentation Production – L.3

DigComp 3.0


  • 2.1. Mijiedarbība, izmantojot digitālās tehnoloģijas (augsts līmenis)

  • 2.4. Sadarbība, izmantojot digitālās tehnoloģijas (augsts līmenis)

  • 5.2. Vajadzību un tehnoloģisko risinājumu identificēšana (augsts līmenis)

Caurviju kompetences


  • Kritiskā domāšana

  • Problēmu risināšana

  • Sistēmiskā domāšana

  • Sadarbība komandā

  • Starpfunkcionāla komunikācija

  • Atbildības uzņemšanās

  • Spēja pieņemt uz risku balstītus lēmumus

  • Pielāgošanās pārmaiņām

  • Nepārtraukta mācīšanās un pilnveide

E-kompetences un caurviju kompetences

E-kompetences un caurviju kompetences

e-CF 4.1


  • B.6. System Engineering – L.4

  • A.10. User Experience – L.4

  • B.5. Documentation Production – L.3

DigComp 3.0


  • 2.1. Mijiedarbība, izmantojot digitālās tehnoloģijas (augsts līmenis)

  • 2.4. Sadarbība, izmantojot digitālās tehnoloģijas (augsts līmenis)

  • 5.2. Vajadzību un tehnoloģisko risinājumu identificēšana (augsts līmenis)

Caurviju kompetences


  • Kritiskā domāšana

  • Problēmu risināšana

  • Sistēmiskā domāšana

  • Sadarbība komandā

  • Starpfunkcionāla komunikācija

  • Atbildības uzņemšanās

  • Spēja pieņemt uz risku balstītus lēmumus

  • Pielāgošanās pārmaiņām

  • Nepārtraukta mācīšanās un pilnveide

Priekšzināšanas

Vēlama pamata izpratne par programmatūras izstrādes dzīves ciklu, funkcionālajām un nefunkcionālajām prasībām, kā arī pieredze darbā ar biznesa, sistēmas vai programmatūras prasībām un sadarbībā ar ieinteresētajām pusēm vai digitālo produktu izstrādes komandām.
Pamata pieredze darbā ar ģeneratīvā MI rīkiem ir vēlama, bet nav obligāta.

Sertifikācija

Šajā programmā sertifikācija nav iekļauta.

Kursa tēmas

  1. Prasību inženierija un prasību dzīves cikls

  2. Biznesa problēma, mērķi un prasību tvērums

  3. Ieinteresētās puses un prasību izzināšana

  4. No izzināšanas rezultātiem līdz strukturētām prasībām

  5. Prasību analīze un modelēšana

  6. Funkcionālās un nefunkcionālās prasības

  7. Kvalitatīvu prasību formulēšana

  8. Lietotāju stāsti un pieņemšanas kritēriji

  9. Prasību prioritizēšana un lēmumu pieņemšana

  10. Prasību verificēšana un validēšana

  11. Prasību izsekojamība

  12. Prasību izmaiņu vadība

  13. Prasību vadība dažādos izstrādes modeļos

  14. Prasības un testēšana

  15. MI prasību inženierijā

Mācīšanās rezultāti

Pēc sekmīgas mācību programmas apgūšanas dalībnieki spēs:

  • Izskaidrot prasību inženierijas un prasību vadības lomu programmatūras izstrādes dzīves ciklā

  • Identificēt biznesa mērķus, lietotāju vajadzības un ieinteresētās puses

  • Plānot un veikt prasību izzināšanu

  • Nošķirt biznesa vajadzību, lietotāja vajadzību, prasību un risinājuma ideju

  • Analizēt un strukturēt iegūto informāciju

  • Klasificēt prasības pēc to līmeņa un veida

  • Formulēt skaidras, viennozīmīgas un pārbaudāmas prasības

  • Analizēt funkcionālās un nefunkcionālās prasības

  • Izmantot lietošanas scenārijus, lietotāju stāstus, procesus un modeļus prasību analīzei

  • Definēt pieņemšanas kritērijus

  • Identificēt prasību pretrunas, nepilnības, dublikātus un pieņēmumus

  • Prioritizēt prasības, ņemot vērā biznesa vērtību, risku, izmaksas un atkarības

  • Nodrošināt prasību izsekojamību

  • Analizēt prasību izmaiņu ietekmi

  • Organizēt prasību apstiprināšanu un validēšanu

  • Sasaistīt prasības ar testēšanu un pieņemšanas kritērijiem

  • Pārvaldīt prasības iteratīvā, Agile, hibrīdā vai tradicionālā izstrādes vidē

  • Izmantot MI prasību izzināšanas, analīzes, kvalitātes pārbaudes un izmaiņu analīzes atbalstam

  • Kritiski izvērtēt MI ģenerētās prasības un secinājumus

  • Izveidot praktisku prasību pārvaldības modeli digitālam risinājumam

Vēlies pievienoties mācību grupai?

Piesakies un rezervē sev vietu.

​

​

​

​

​

​

​

bottom of page