Programmatūras prasību izzināšana un precizēšana (Elicitation) ar MI atbalstu
Kursa mērķis
Padziļināti attīstīt dalībnieku zināšanas un praktiskās iemaņas programmatūras prasību izzināšanā, precizēšanā un apstiprināšanā, izmantojot dažādas metodes, sadarbības paņēmienus un ģeneratīvā MI (GenAI) atbalstu.
Mācību laikā dalībnieki apgūs prasību izzināšanas procesu – no ieinteresēto pušu identificēšanas līdz interviju un darbnīcu vadīšanai, procesu un dokumentu analīzei, scenāriju un prototipu izmantošanai, kā arī iegūtās informācijas strukturēšanai un apstiprināšanai. Īpaša uzmanība tiks pievērsta faktisko lietotāju vajadzību identificēšanai, slēpto prasību, pretrunu un pieņēmumu atklāšanai, kā arī GenAI izmantošanai prasību izzināšanā, informācijas analīzē un kvalitātes pārbaudē, saglabājot cilvēka atbildību par rezultātu.
Mērķauditorija
Biznesa analītiķi
Sistēmanalītiķi
Prasību inženieri
Produktu vadītāji un produktu īpašnieki
Projektu vadītāji
IT konsultanti
Citi speciālisti, kuri strādā ar prasību izzināšanu digitālajiem risinājumiem
Kursa mērķis
Padziļināti attīstīt dalībnieku zināšanas un praktiskās iemaņas programmatūras prasību izzināšanā, precizēšanā un apstiprināšanā, izmantojot dažādas metodes, sadarbības paņēmienus un ģeneratīvā MI (GenAI) atbalstu.
Mācību laikā dalībnieki apgūs prasību izzināšanas procesu – no ieinteresēto pušu identificēšanas līdz interviju un darbnīcu vadīšanai, procesu un dokumentu analīzei, scenāriju un prototipu izmantošanai, kā arī iegūtās informācijas strukturēšanai un apstiprināšanai. Īpaša uzmanība tiks pievērsta faktisko lietotāju vajadzību identificēšanai, slēpto prasību, pretrunu un pieņēmumu atklāšanai, kā arī GenAI izmantošanai prasību izzināšanā, informācijas analīzē un kvalitātes pārbaudē, saglabājot cilvēka atbildību par rezultātu.
Mērķauditorija
Biznesa analītiķi
Sistēmanalītiķi
Prasību inženieri
Produktu vadītāji un produktu īpašnieki
Projektu vadītāji
IT konsultanti
Citi speciālisti, kuri strādā ar prasību izzināšanu digitālajiem risinājumiem
Tehnoloģijas
MĀCĪBU NORISE
20% teorija un 80% prakse
Mācības notiek tiešsaistē 2 reizes nedēļā. Mācību procesā tiek apvienoti īsi teorētiski skaidrojumi un demonstrācijas, individuālie un grupu uzdevumi, interviju un darbnīcu simulācijas, lomu spēles, situāciju un dokumentu analīze, kā arī darbs ar ģeneratīvā MI rīkiem. Visa kursa laikā dalībnieki strādās ar vienotu digitālā risinājuma projektu, praktiski apgūstot prasību izzināšanas procesu – no sākotnējās biznesa problēmas analīzes un ieinteresēto pušu identificēšanas līdz prasību precizēšanai, strukturēšanai un rezultātu sagatavošanai.
e-CF 4.1
B.6. System Engineering – L.4
A.10. User Experience – L.4
B.5. Documentation Production – L.3
DigComp 3.0
2.1. Mijiedarbība, izmantojot digitālās tehnoloģijas (augsts līmenis)
2.4. Sadarbība, izmantojot digitālās tehnoloģijas (augsts līmenis)
5.2. Vajadzību un tehnoloģisko risinājumu identificēšana (augsts līmenis)
Caurviju kompetences
Kritiskā domāšana
Problēmu risināšana
Aktīvā klausīšanās
Empātija
Sadarbība komandā
Efektīva komunikācija
Konfliktu un atšķirīgu viedokļu vadība
Spēja uzdot precīzus jautājumus
Pielāgošanās situācijai
Nepārtraukta mācīšanās un pilnveide
E-kompetences un caurviju kompetences
E-kompetences un caurviju kompetences
e-CF 4.1
B.6. System Engineering – L.4
A.10. User Experience – L.4
B.5. Documentation Production – L.3
DigComp 3.0
2.1. Mijiedarbība, izmantojot digitālās tehnoloģijas (augsts līmenis)
2.4. Sadarbība, izmantojot digitālās tehnoloģijas (augsts līmenis)
5.2. Vajadzību un tehnoloģisko risinājumu identificēšana (augsts līmenis)
Caurviju kompetences
Kritiskā domāšana
Problēmu risināšana
Aktīvā klausīšanās
Empātija
Sadarbība komandā
Efektīva komunikācija
Konfliktu un atšķirīgu viedokļu vadība
Spēja uzdot precīzus jautājumus
Pielāgošanās situācijai
Nepārtraukta mācīšanās un pilnveide
Priekšzināšanas
Nepieciešama pamata izpratne par biznesa analīzi, sistēmu analīzi vai programmatūras izstrādes procesu. Vēlama pieredze darbā ar programmatūras vai digitālo risinājumu prasībām, izpratne par funkcionālajām un nefunkcionālajām prasībām, kā arī pieredze sadarbībā ar biznesa un tehniskajām ieinteresētajām pusēm.
Pamata pieredze darbā ar ģeneratīvā MI (GenAI) rīkiem ir vēlama, bet nav obligāta.
Sertifikācija
Šajā programmā sertifikācija nav iekļauta.
Kursa tēmas
Prasību izzināšanas loma prasību inženierijā
Prasību izzināšanas plānošana
Ieinteresēto pušu analīze
Efektīva intervija prasību izzināšanā
No lietotāja teiktā līdz faktiskajai vajadzībai
Darbnīcas un grupu prasību izzināšana
Esošo procesu, datu un dokumentu izmantošana izzināšanā
Novērošana un darba procesa izpēte
Scenāriji, lietotāju stāsti un prototipi kā izzināšanas līdzekļi
Slēptās, nepilnīgās un pretrunīgās prasības
Izzināšanas rezultātu strukturēšana un apstiprināšana
Prasību izzināšana MI laikmetā
Mācīšanās rezultāti
Pēc sekmīgas mācību programmas apgūšanas dalībnieki spēs:
Plānot prasību izzināšanas procesu atbilstoši projekta situācijai
Identificēt prasību izzināšanai būtiskās ieinteresētās puses
Analizēt ieinteresēto pušu intereses, ietekmi un informācijas vajadzības
Izvēlēties piemērotāko prasību izzināšanas metodi konkrētai situācijai
Sagatavot un vadīt strukturētas un daļēji strukturētas intervijas
Plānot un vadīt prasību izzināšanas darbnīcas
Izmantot novērošanu, dokumentu analīzi, procesus, prototipus un scenārijus prasību izzināšanai
Izmantot “5 Why”, root cause un līdzīgas pieejas faktiskās vajadzības identificēšanai
Nošķirt vajadzību, prasību, risinājuma ideju, pieņēmumu un ierobežojumu
Identificēt slēptas, pretrunīgas un nepilnīgas prasības
Formulēt precizējošus un diagnostiskus jautājumus
Analizēt biznesa noteikumus un izņēmuma scenārijus
Strukturēt un konsolidēt vairāku ieinteresēto pušu sniegto informāciju
Pārbaudīt iegūto prasību korektumu un sapratnes viennozīmību
Izmantot ģeneratīvo MI izzināšanas sagatavošanai, analīzei un kvalitātes pārbaudei
Kritiski izvērtēt MI ģenerētās prasības, jautājumus un secinājumus
Dokumentēt izzināšanas rezultātus tā, lai tie būtu izmantojami tālākā prasību analīzē un risinājuma izstrādē
