Mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanas projektu vadība
Kursa mērķis
Sniegt praktiskas zināšanas un prasmes mākslīgā intelekta (MI) risinājumu ieviešanas projektu iniciēšanā, plānošanā, īstenošanā un rezultātu novērtēšanā. Mācību laikā dalībnieki apgūs MI projekta dzīves ciklu – no biznesa problēmas un MI izmantošanas gadījuma identificēšanas līdz risinājuma izstrādei, pilotēšanai, ieviešanai un darbības uzraudzībai. Īpaša uzmanība tiks pievērsta MI projektu specifiskajiem izaicinājumiem: datu pieejamībai un kvalitātei, eksperimentālai risinājumu izstrādei, rezultātu kvalitātes novērtēšanai, risku pārvaldībai, cilvēka kontrolei, informācijas drošībai un atbildīgai MI ieviešanai.
Mērķauditorija
Projektu un programmu vadītāji, projektu vadības biroju (PMO) vadītāji un speciālisti, produktu vadītāji un produktu īpašnieki, biznesa un sistēmu analītiķi, digitālās transformācijas un inovāciju projektu vadītāji, pārmaiņu vadītāji, kā arī IT projektu vadītāji.
Mācības piemērotas arī struktūrvienību un komandu vadītājiem un citiem speciālistiem, kuri plāno vai īsteno MI risinājumu ieviešanu organizācijā.
Kursa mērķis
Sniegt praktiskas zināšanas un prasmes mākslīgā intelekta (MI) risinājumu ieviešanas projektu iniciēšanā, plānošanā, īstenošanā un rezultātu novērtēšanā. Mācību laikā dalībnieki apgūs MI projekta dzīves ciklu – no biznesa problēmas un MI izmantošanas gadījuma identificēšanas līdz risinājuma izstrādei, pilotēšanai, ieviešanai un darbības uzraudzībai. Īpaša uzmanība tiks pievērsta MI projektu specifiskajiem izaicinājumiem: datu pieejamībai un kvalitātei, eksperimentālai risinājumu izstrādei, rezultātu kvalitātes novērtēšanai, risku pārvaldībai, cilvēka kontrolei, informācijas drošībai un atbildīgai MI ieviešanai.
Mērķauditorija
Projektu un programmu vadītāji, projektu vadības biroju (PMO) vadītāji un speciālisti, produktu vadītāji un produktu īpašnieki, biznesa un sistēmu analītiķi, digitālās transformācijas un inovāciju projektu vadītāji, pārmaiņu vadītāji, kā arī IT projektu vadītāji.
Mācības piemērotas arī struktūrvienību un komandu vadītājiem un citiem speciālistiem, kuri plāno vai īsteno MI risinājumu ieviešanu organizācijā.
Tehnoloģijas
MĀCĪBU NORISE
20% teorija un 80% prakse
Mācības notiek tiešsaistē 2 reizes nedēļā. Mācību laikā dalībnieki teorētiskās zināšanas nostiprina ar praktiskiem uzdevumiem un grupas projektu. Projektos balstītajās mācībās dalībnieki izstrādā MI projekta koncepciju reālai vai simulētai organizācijas vajadzībai — no biznesa problēmas un MI izmantošanas gadījuma formulēšanas līdz projekta plānam, risku izvērtēšanai, pilotprojekta kritēriju noteikšanai un MI risinājuma ieviešanas plāna sagatavošanai.
e-CF 4.1
E.2. Project and Portfolio Management – L.3
D.7. Data Science and Analytics – L.3
D.11. Needs Identification – L.4
E.4. Relationship Management – L.3
DigComp 3.0
5.2. Vajadzību un tehnoloģisko risinājumu identificēšana (augsts līmenis)
5.3. Digitālo tehnoloģiju radoša izmantošana (augsts līmenis)
Caurviju kompetences
Projektu un pārmaiņu vadība
Kritiskā un analītiskā domāšana
Problēmu risināšana
Datos balstīta lēmumu pieņemšana
MI pratība
Datu pratība
Risku vadība
Ieinteresēto pušu vadība
Starpdisciplināra sadarbība
Komunikācija
Inovāciju vadība
Informācijas drošība
Atbildīga un ētiska tehnoloģiju izmantošana
Pielāgošanās nenoteiktībai
E-kompetences un caurviju kompetences
E-kompetences un caurviju kompetences
e-CF 4.1
E.2. Project and Portfolio Management – L.3
D.7. Data Science and Analytics – L.3
D.11. Needs Identification – L.4
E.4. Relationship Management – L.3
DigComp 3.0
5.2. Vajadzību un tehnoloģisko risinājumu identificēšana (augsts līmenis)
5.3. Digitālo tehnoloģiju radoša izmantošana (augsts līmenis)
Caurviju kompetences
Projektu un pārmaiņu vadība
Kritiskā un analītiskā domāšana
Problēmu risināšana
Datos balstīta lēmumu pieņemšana
MI pratība
Datu pratība
Risku vadība
Ieinteresēto pušu vadība
Starpdisciplināra sadarbība
Komunikācija
Inovāciju vadība
Informācijas drošība
Atbildīga un ētiska tehnoloģiju izmantošana
Pielāgošanās nenoteiktībai
Priekšzināšanas
Vēlama pamata pieredze projektu, produktu, procesu vai pārmaiņu vadībā.
Padziļinātas zināšanas programmēšanā, datu zinātnē vai mašīnmācīšanās modeļu izstrādē nav nepieciešamas.
Sertifikācija
Šajā programmā sertifikācija nav iekļauta.
Kursa tēmas
MI projekts un tā specifika
Biznesa problēma un MI izmantošanas gadījums
MI projekta mērķi, tvērums un panākumu kritēriji
Dati kā MI projekta resurss
MI risinājuma pieejas un projekta stratēģijas izvēle
MI projekta plānošana un realizācijas posmi
MI projekta komanda un ieinteresētās puses
MI risinājuma kvalitāte un testēšana
MI projektu risku pārvaldība
Atbildīgs MI un regulējums projekta vadītājam
MI risinājuma ieviešana un pārmaiņu vadība
MI risinājuma darbības uzraudzība un projekta noslēgšana
Mācīšanās rezultāti
Pēc sekmīgas mācību programmas apgūšanas dalībnieki spēs:
Izskaidrot MI projekta specifiku un atšķirības no tradicionāla IT vai biznesa projekta
Identificēt organizācijas problēmas un procesus, kuros MI risinājuma ieviešana var radīt biznesa vērtību
Formulēt un izvērtēt MI izmantošanas gadījumus (use cases)
Novērtēt MI projekta sākotnējo īstenojamību un sagaidāmo biznesa vērtību
Identificēt gadījumus, kuros MI nav piemērotākais problēmas risinājums
Definēt MI projekta mērķus, tvērumu, sagaidāmos rezultātus un panākumu kritērijus
Identificēt MI projektam nepieciešamos datus un novērtēt to pieejamību un kvalitāti
Organizēt sadarbību starp biznesa, projektu vadības, datu, tehnoloģiju, juridiskajiem un citiem speciālistiem
Plānot MI risinājuma prototipa, Proof of Concept (PoC), pilota un ieviešanas posmus
Definēt MI risinājuma biznesa un kvalitātes novērtēšanas kritērijus
Identificēt un pārvaldīt MI projektiem raksturīgos riskus
Noteikt nepieciešamos cilvēka kontroles un lēmumu pieņemšanas punktus
Identificēt datu aizsardzības, informācijas drošības, ētikas un regulējuma prasības
Organizēt MI risinājuma testēšanu un lietotāju validāciju
Plānot MI risinājuma ieviešanu organizācijas procesos
Vadīt MI ieviešanas radītās organizatoriskās pārmaiņas
Noteikt MI risinājuma darbības uzraudzības principus pēc tā ieviešanas
Sagatavot MI projekta plānu un pamatot projekta realizēšanas nepieciešamību organizācijas vadībai
