MI produktivitātei un darba procesu transformācijai
Kursa mērķis
Attīstīt dalībnieku prasmes sistemātiski izmantot ģeneratīvo mākslīgo intelektu (GenAI) darba produktivitātes paaugstināšanai un procesu pilnveidošanai. Mācību laikā dalībnieki apgūs, kā analizēt un pārveidot savus darba procesus, veidot strukturētas cilvēka–MI darba plūsmas, izmantot MI asistentus, automatizāciju un vienkāršus MI aģentus.
Kursa centrā ir dalībnieka reālais darbs un četri praktiski jautājumi:
1. Ko manā darbā MI var paveikt?
2. Ko MI nevajadzētu uzticēt?
3. Kā pārveidot darba procesu, lai MI tajā radītu vērtību?
4. Kā izmērīt iegūto rezultātu?
Mērķauditorija
Dažādu nozaru speciālisti, jomu eksperti, administratīvie darbinieki, projektu un procesu vadītāji, komandu un struktūrvienību vadītāji, kā arī citi profesionāļi, kuri vēlas mērķtiecīgi izmantot GenAI savā darbā.
Mācības īpaši piemērotas tiem, kuri jau izmanto MI rīkus, bet vēlas pāriet no atsevišķu uzdevumu veikšanas ar MI palīdzību uz sistemātisku MI integrēšanu ikdienas darba procesos.
Kursa mērķis
Attīstīt dalībnieku prasmes sistemātiski izmantot ģeneratīvo mākslīgo intelektu (GenAI) darba produktivitātes paaugstināšanai un procesu pilnveidošanai. Mācību laikā dalībnieki apgūs, kā analizēt un pārveidot savus darba procesus, veidot strukturētas cilvēka–MI darba plūsmas, izmantot MI asistentus, automatizāciju un vienkāršus MI aģentus.
Kursa centrā ir dalībnieka reālais darbs un četri praktiski jautājumi:
1. Ko manā darbā MI var paveikt?
2. Ko MI nevajadzētu uzticēt?
3. Kā pārveidot darba procesu, lai MI tajā radītu vērtību?
4. Kā izmērīt iegūto rezultātu?
Mērķauditorija
Dažādu nozaru speciālisti, jomu eksperti, administratīvie darbinieki, projektu un procesu vadītāji, komandu un struktūrvienību vadītāji, kā arī citi profesionāļi, kuri vēlas mērķtiecīgi izmantot GenAI savā darbā.
Mācības īpaši piemērotas tiem, kuri jau izmanto MI rīkus, bet vēlas pāriet no atsevišķu uzdevumu veikšanas ar MI palīdzību uz sistemātisku MI integrēšanu ikdienas darba procesos.
Tehnoloģijas
MĀCĪBU NORISE
20% teorija un 80% prakse
Mācības notiek tiešsaistē 2 reizes nedēļā. Visa kursa laikā dalībnieki strādā ar saviem darba uzdevumiem un procesiem, pakāpeniski tos analizējot un pārveidojot. Identificē MI izmantošanas iespējas, veido cilvēka–MI darba plūsmas, izmēģina MI asistentus, automatizācijas un vienkāršus MI aģentus, kā arī nosaka sagaidāmā ieguvuma novērtēšanas kritērijus.
e-CF 4.1
A.9. Innovating – L.4
E.3. Risk Management – L.2
E.5. Process Improvement – L.3
DigComp 3.0
5.2. Vajadzību un tehnoloģisko risinājumu identificēšana (augsts līmenis)
5.3. Digitālo tehnoloģiju radoša izmantošana (augsts līmenis)
Caurviju kompetences
Kritiskā domāšana
Problēmu risināšana
Sistēmiskā domāšana
Atbildības uzņemšanās
Sadarbība komandā
Starpfunkcionāla komunikācija
Pielāgošanās pārmaiņām
Nepārtraukta mācīšanās un pilnveide
E-kompetences un caurviju kompetences
E-kompetences un caurviju kompetences
e-CF 4.1
A.9. Innovating – L.4
E.3. Risk Management – L.2
E.5. Process Improvement – L.3
DigComp 3.0
5.2. Vajadzību un tehnoloģisko risinājumu identificēšana (augsts līmenis)
5.3. Digitālo tehnoloģiju radoša izmantošana (augsts līmenis)
Caurviju kompetences
Kritiskā domāšana
Problēmu risināšana
Sistēmiskā domāšana
Atbildības uzņemšanās
Sadarbība komandā
Starpfunkcionāla komunikācija
Pielāgošanās pārmaiņām
Nepārtraukta mācīšanās un pilnveide
Priekšzināšanas
Nepieciešamas pamatzināšanas par mākslīgo intelektu un praktiska pieredze darbā ar vismaz vienu GenAI rīku. Dalībniekam jāprot formulēt vienkāršus uzdevumus MI, kritiski izvērtēt saņemtos rezultātus un izprast drošas un atbildīgas MI izmantošanas pamatprincipus.
Šīs zināšanas un prasmes iespējams apgūt FITA kursā “Mākslīgā intelekta pratība un GenAI efektīvam darbam” vai iegūt līdzvērtīgā praktiskā pieredzē.
Programmēšanas priekšzināšanas nav nepieciešamas.
Sertifikācija
Šajā programmā sertifikācija nav iekļauta.
Kursa tēmas
No MI rīka lietošanas uz sistemātisku darba pilnveidošanu
Ko uzticēt MI un ko saglabāt cilvēka kontrolē
Strukturētas un atkārtojamas cilvēka–MI darba plūsmas
MI asistenti atkārtojamu profesionālo uzdevumu veikšanai
Darba automatizācija ar MI
No MI asistenta uz vienkāršu MI aģentu
Darba procesa pārveide ar MI
MI radītās vērtības mērīšana un personīgais ieviešanas plāns
Mācīšanās rezultāti
Pēc sekmīgas mācību programmas apgūšanas dalībnieki spēs:
Analizēt savus darba uzdevumus un procesus, lai noteiktu MI izmantošanas iespējas
Identificēt uzdevumus, kuros MI var paaugstināt produktivitāti, uzlabot darba kvalitāti vai paātrināt uzdevumu izpildi
Izvērtēt, kurus uzdevumus un lēmumus nevajadzētu uzticēt MI un kuros nepieciešama cilvēka kontrole
Sadalīt darba procesu cilvēka, MI un automatizācijas veiktajos soļos
Veidot strukturētas un atkārtojamas cilvēka–MI darba plūsmas
Izmantot kontekstu, dokumentus, instrukcijas, veidnes un kvalitātes kritērijus atkārtojamu uzdevumu veikšanai ar MI
Izvērtēt MI asistentu, automatizācijas un vienkāršu MI aģentu piemērotību konkrētiem darba uzdevumiem
Izveidot vienkāršu MI atbalstīta darba risinājuma prototipu bez programmēšanas
Noteikt cilvēka kontroles, pārbaudes un apstiprināšanas posmus MI atbalstītos procesos
Definēt kritērijus darba produktivitātes, kvalitātes, laika ietaupījuma un citu ieguvumu novērtēšanai
Praktiski pārveidot izvēlētu darba procesu un pamatot MI izmantošanas radīto vērtību
