Mākslīgā intelekta pratība un GenAI efektīvam darbam
Kursa mērķis
Attīstīt dalībnieku izpratni par mākslīgo intelektu (MI) un ģeneratīvo mākslīgo intelektu (GenAI), kā arī prasmes tos jēgpilni, efektīvi, kritiski un atbildīgi izmantot ikdienā un darbā. Kursa laikā dalībnieki iepazīs MI iespējas un ierobežojumus, mācīsies formulēt skaidrus uzdevumus, pārbaudīt saņemto atbilžu ticamību un atpazīt iespējamos riskus.
Mērķauditorija
Ikviens, kurš vēlas labāk izprast mākslīgā intelekta iespējas un iemācīties izmantot GenAI ikdienā un darbā neatkarīgi no profesijas, amata vai tehniskajām priekšzināšanām.
Mācības piemērotas dažādu nozaru speciālistiem un vadītājiem, kā arī organizācijām, kuras vēlas attīstīt savu darbinieku MI prasmes un veicināt drošu un atbildīgu MI izmantošanu.
Kursa mērķis
Attīstīt dalībnieku izpratni par mākslīgo intelektu (MI) un ģeneratīvo mākslīgo intelektu (GenAI), kā arī prasmes tos jēgpilni, efektīvi, kritiski un atbildīgi izmantot ikdienā un darbā. Kursa laikā dalībnieki iepazīs MI iespējas un ierobežojumus, mācīsies formulēt skaidrus uzdevumus, pārbaudīt saņemto atbilžu ticamību un atpazīt iespējamos riskus.
Mērķauditorija
Ikviens, kurš vēlas labāk izprast mākslīgā intelekta iespējas un iemācīties izmantot GenAI ikdienā un darbā neatkarīgi no profesijas, amata vai tehniskajām priekšzināšanām.
Mācības piemērotas dažādu nozaru speciālistiem un vadītājiem, kā arī organizācijām, kuras vēlas attīstīt savu darbinieku MI prasmes un veicināt drošu un atbildīgu MI izmantošanu.
Tehnoloģijas
MĀCĪBU NORISE
20% teorija un 80% prakse
Mācības notiek tiešsaistē 2 reizes nedēļā. Tās ir praktiskas, uz dalībnieku ikdienas un darba situācijām orientētas nodarbības, kurās teorija tiek apvienota ar demonstrācijām, uzdevumiem, situāciju analīzi un diskusijām. Dalībnieki izmanto GenAI dažādu uzdevumu veikšanai, pilnveido rezultātus dialogā ar MI, pārbauda to kvalitāti un apgūst drošas un atbildīgas MI lietošanas principus.
e-CF 4.1
A.9. Innovating – L.4
E.3. Risk Management – L.2
DigComp 3.0
1.2. Informācijas novērtēšana (augsts līmenis)
3.3. Autortiesības un licences (augsts līmenis)
4.2. Personas datu un privātuma aizsardzība (augsts līmenis)
5.2. Vajadzību un tehnoloģisko risinājumu identificēšana (augsts līmenis)
Caurviju kompetences
Kritiskā domāšana
Problēmu risināšana
Atbildības uzņemšanās
Pielāgošanās pārmaiņām
Nepārtraukta mācīšanās un pilnveide
E-kompetences un caurviju kompetences
E-kompetences un caurviju kompetences
e-CF 4.1
A.9. Innovating – L.4
E.3. Risk Management – L.2
DigComp 3.0
1.2. Informācijas novērtēšana (augsts līmenis)
3.3. Autortiesības un licences (augsts līmenis)
4.2. Personas datu un privātuma aizsardzība (augsts līmenis)
5.2. Vajadzību un tehnoloģisko risinājumu identificēšana (augsts līmenis)
Caurviju kompetences
Kritiskā domāšana
Problēmu risināšana
Atbildības uzņemšanās
Pielāgošanās pārmaiņām
Nepārtraukta mācīšanās un pilnveide
Priekšzināšanas
Specifiskas priekšzināšanas mākslīgā intelekta vai informācijas tehnoloģiju jomā nav nepieciešamas. Pietiek ar digitālajām pamatprasmēm un vēlmi praktiski izmēģināt MI rīkus.
Sertifikācija
Šajā programmā sertifikācija nav iekļauta.
Kursa tēmas
MI un GenAI – iespējas, ierobežojumi un pielietojums
Efektīva sadarbība ar GenAI
MI rezultātu kritiska izvērtēšana un pilnveidošana
Droša, atbildīga un apzināta MI izmantošana
Mācīšanās rezultāti
Pēc sekmīgas mācību programmas apgūšanas dalībnieki spēs:
Izskaidrot būtiskākos MI un GenAI darbības principus, iespējas un ierobežojumus
Atpazīt situācijas, kurās MI var palīdzēt ikdienas un darba uzdevumu veikšanā
Formulēt MI skaidrus un mērķtiecīgus uzdevumus
Izmantot kontekstu, instrukcijas, piemērus un kritērijus kvalitatīvāku rezultātu iegūšanai
Pilnveidot MI sniegtās atbildes, tās pakāpeniski precizējot un uzlabojot
Kritiski izvērtēt MI radītās informācijas ticamību, precizitāti un atbilstību konkrētajam mērķim
Atpazīt būtiskākos MI izmantošanas riskus un izvairīties no pārmērīgas paļaušanās uz MI
Ievērot datu aizsardzības, konfidencialitātes, autortiesību un drošas MI izmantošanas pamatprincipus
Izvērtēt, kurus uzdevumus var uzticēt MI un kuros nepieciešama cilvēka pārbaude, profesionālais spriedums un atbildība
