MI pārvaldība organizācijā: AI Governance, riski un atbildīga MI ieviešana
Kursa mērķis
Attīstīt dalībnieku spēju izveidot un praktiski īstenot organizācijas mākslīgā intelekta pārvaldības (AI Governance) sistēmu, kas ļauj izmantot MI un ģeneratīvā MI iespējas, vienlaikus sistemātiski pārvaldot juridiskos, ētiskos, datu, kiberdrošības, reputācijas un darbības riskus.
Mācību laikā dalībnieki apgūs MI risinājumu identificēšanu un risku novērtēšanu, MI izmantošanas noteikumu izstrādi, pārvaldības lomu un atbildību sadalījumu, kā arī kontroles mehānismu ieviešanu. Praktisko uzdevumu ietvaros dalībnieki izstrādās savas vai simulētas organizācijas MI pārvaldības sistēmas sākotnējo modeli un prioritizētu ieviešanas ceļa karti.
Mērķauditorija
Vadītāji
IT vadītāji
Digitālās transformācijas vadītāji
Informācijas drošības vadītāji
Risku vadītāji
Datu pārvaldības vadītāji
Datu aizsardzības speciālisti
Kvalitātes vadības speciālisti
Juristi
MI projektu vadītāji
Produktu un procesu vadītāji
Iekšējie auditori
Citi speciālisti, kuri atbild par MI risinājumu atbildīgu ieviešanu
Kursa mērķis
Attīstīt dalībnieku spēju izveidot un praktiski īstenot organizācijas mākslīgā intelekta pārvaldības (AI Governance) sistēmu, kas ļauj izmantot MI un ģeneratīvā MI iespējas, vienlaikus sistemātiski pārvaldot juridiskos, ētiskos, datu, kiberdrošības, reputācijas un darbības riskus.
Mācību laikā dalībnieki apgūs MI risinājumu identificēšanu un risku novērtēšanu, MI izmantošanas noteikumu izstrādi, pārvaldības lomu un atbildību sadalījumu, kā arī kontroles mehānismu ieviešanu. Praktisko uzdevumu ietvaros dalībnieki izstrādās savas vai simulētas organizācijas MI pārvaldības sistēmas sākotnējo modeli un prioritizētu ieviešanas ceļa karti.
Mērķauditorija
Vadītāji
IT vadītāji
Digitālās transformācijas vadītāji
Informācijas drošības vadītāji
Risku vadītāji
Datu pārvaldības vadītāji
Datu aizsardzības speciālisti
Kvalitātes vadības speciālisti
Juristi
MI projektu vadītāji
Produktu un procesu vadītāji
Iekšējie auditori
Citi speciālisti, kuri atbild par MI risinājumu atbildīgu ieviešanu
Tehnoloģijas
MĀCĪBU NORISE
20% teorija un 80% prakse
Mācības notiek tiešsaistē 2 reizes nedēļā. Mācību process apvieno īsus teorētiskus skaidrojumus, regulējuma un standartu praktisku interpretāciju, organizāciju situāciju analīzi, praktiskās darbnīcas, risku novērtēšanas uzdevumus un grupu diskusijas.
Visa kursa garumā dalībnieki strādā ar savas vai simulētas organizācijas situāciju, pakāpeniski izstrādājot MI pārvaldības sistēmas sākotnējo modeli un prioritizētu ieviešanas ceļa karti.
e-CF 4.1
A.1. IS and Business Strategy Alignment – L.4
A.9. Innovating – L.4
E.5. Process Improvement – L.4
E.9. IS Governance – L.4
DigComp 3.0
5.2. Vajadzību un tehnoloģisko risinājumu apzināšana (augsts līmenis)
Caurviju kompetences
Kritiskā domāšana
Problēmu risināšana
Sistēmiskā domāšana
Sadarbība komandā
Starpfunkcionāla komunikācija
Atbildības uzņemšanās
Pielāgošanās pārmaiņām
Nepārtraukta mācīšanās un pilnveide
E-kompetences un caurviju kompetences
E-kompetences un caurviju kompetences
e-CF 4.1
A.1. IS and Business Strategy Alignment – L.4
A.9. Innovating – L.4
E.5. Process Improvement – L.4
E.9. IS Governance – L.4
DigComp 3.0
5.2. Vajadzību un tehnoloģisko risinājumu apzināšana (augsts līmenis)
Caurviju kompetences
Kritiskā domāšana
Problēmu risināšana
Sistēmiskā domāšana
Sadarbība komandā
Starpfunkcionāla komunikācija
Atbildības uzņemšanās
Pielāgošanās pārmaiņām
Nepārtraukta mācīšanās un pilnveide
Priekšzināšanas
Padziļinātas tehniskās vai juridiskās priekšzināšanas nav nepieciešamas.
Dalībniekiem vēlama pamata izpratne par MI un ģeneratīvā MI izmantošanu organizācijās, izpratne par savas organizācijas procesiem un pārvaldības struktūru, kā arī pieredze IT, risku, datu, atbilstības, drošības, kvalitātes, projektu vai procesu vadības jomā.
Sertifikācija
Šajā programmā sertifikācija nav iekļauta.
Kursa tēmas
MI pārvaldība organizācijā
MI lietojumu inventarizācija un klasifikācija
MI risku identificēšana un novērtēšana
ES MI akts un citi regulējuma avoti vadītāja perspektīvā
Organizācijas MI politika un lietošanas noteikumi
Lomas, atbildība un cilvēka uzraudzība
MI dzīves cikla pārvaldība un kontroles punkti
Datu, drošības un piegādātāju pārvaldība
Atbildīga MI izmantošana, pārredzamība un kvalitāte
MI pratība un organizācijas kultūra
MI pārvaldības uzraudzība, audits un pilnveide
MI pārvaldības sistēmas ieviešana organizācijā
Mācīšanās rezultāti
Pēc sekmīgas mācību programmas apgūšanas dalībnieki spēs:
Izskaidrot MI pārvaldības nozīmi organizācijā
Atšķirt MI pārvaldību no MI projektu vadības, kiberdrošības un juridiskās atbilstības
Identificēt organizācijā izmantotos MI risinājumus un lietojumus
Izveidot MI lietojumu un risinājumu reģistru
Novērtēt MI izmantošanas gadījumus pēc riska un ietekmes
Identificēt juridiskos, ētiskos, datu, drošības, reputācijas un darbības riskus
Definēt organizācijai pieņemamu MI riska līmeni
Noteikt atļautus un ierobežotus MI izmantošanas scenārijus
Noteikt datu kategorijas, kuras drīkst vai nedrīkst izmantot ar konkrētiem MI risinājumiem
Definēt cilvēka uzraudzības prasības
Sadalīt lomas un atbildības par MI risinājumu izmantošanu
Izveidot MI risinājuma apstiprināšanas procesu
Definēt kontroles punktus visā MI dzīves ciklā
Sagatavot organizācijas MI politikas struktūru
Plānot MI pratības pasākumus darbiniekiem
Izveidot MI pārvaldības ieviešanas ceļa karti
