Datu analīze ar Power BI un mākslīgo intelektu
Kursa mērķis
Attīstīt zināšanas un praktiskās iemaņas Power BI un ģeneratīvā mākslīgā intelekta (GenAI) izmantošanā datu sagatavošanai, analīzei, vizualizācijai un datos balstītu secinājumu iegūšanai.
Mācību laikā dalībnieki apgūs pilnu datu analīzes ciklu – no biznesa jautājuma formulēšanas un datu sagatavošanas ar Power Query līdz datu modelēšanai, DAX aprēķiniem, interaktīvu pārskatu izveidei un rezultātu interpretēšanai. Īpaša uzmanība tiks pievērsta GenAI kā analītiķa palīga izmantošanai visā datu analīzes procesā, kritiski pārbaudot tā sniegtos rezultātus.
Mērķauditorija
Datu analītiķi
Biznesa analītiķi
Finanšu analītiķi
Kontrolieri
Projektu un procesu vadītāji
Komandu un struktūrvienību vadītāji
Speciālisti, kuri vēlas pilnveidot datu analīzes prasmes
Kursa mērķis
Attīstīt zināšanas un praktiskās iemaņas Power BI un ģeneratīvā mākslīgā intelekta (GenAI) izmantošanā datu sagatavošanai, analīzei, vizualizācijai un datos balstītu secinājumu iegūšanai.
Mācību laikā dalībnieki apgūs pilnu datu analīzes ciklu – no biznesa jautājuma formulēšanas un datu sagatavošanas ar Power Query līdz datu modelēšanai, DAX aprēķiniem, interaktīvu pārskatu izveidei un rezultātu interpretēšanai. Īpaša uzmanība tiks pievērsta GenAI kā analītiķa palīga izmantošanai visā datu analīzes procesā, kritiski pārbaudot tā sniegtos rezultātus.
Mērķauditorija
Datu analītiķi
Biznesa analītiķi
Finanšu analītiķi
Kontrolieri
Projektu un procesu vadītāji
Komandu un struktūrvienību vadītāji
Speciālisti, kuri vēlas pilnveidot datu analīzes prasmes
Tehnoloģijas
MĀCĪBU NORISE
20% teorija un 80% prakse
Mācības notiek tiešsaistē 2 reizes nedēļā. Mācību process apvieno īsus teorētiskus skaidrojumus un demonstrācijas ar praktiskiem uzdevumiem Power BI vidē un GenAI rīku izmantošanu.
Mācību laikā dalībnieki individuāli un grupās risina datu analīzes uzdevumus un biznesa situācijas. Visa kursa garumā dalībnieki strādā ar vienotu praktisku projektu.
e-CF 4.1
E.1. Forecast Development – L.3
D.7. Data Science and Analytics – L.4
DigComp 3.0
1.2. Informācijas novērtēšana (augsts līmenis)
1.3. Informācijas pārvaldība (augsts līmenis)
Caurviju kompetences
Kritiskā domāšana
Problēmu risināšana
Sistēmiskā domāšana
Analītiskā domāšana
Datos balstīta lēmumu pieņemšana
Efektīva komunikācija
Spēja pamatot secinājumus un rekomendācijas
Pielāgošanās jaunām tehnoloģijām
Nepārtraukta mācīšanās un pilnveide
E-kompetences un caurviju kompetences
E-kompetences un caurviju kompetences
e-CF 4.1
E.1. Forecast Development – L.3
D.7. Data Science and Analytics – L.4
DigComp 3.0
1.2. Informācijas novērtēšana (augsts līmenis)
1.3. Informācijas pārvaldība (augsts līmenis)
Caurviju kompetences
Kritiskā domāšana
Problēmu risināšana
Sistēmiskā domāšana
Analītiskā domāšana
Datos balstīta lēmumu pieņemšana
Efektīva komunikācija
Spēja pamatot secinājumus un rekomendācijas
Pielāgošanās jaunām tehnoloģijām
Nepārtraukta mācīšanās un pilnveide
Priekšzināšanas
Vēlama pamata izpratne par darbu ar tabulāriem datiem, pieredze darbā ar Microsoft Excel vai līdzīgiem rīkiem un izpratne par savas profesionālās jomas biznesa rādītājiem.
Specifiskas Power BI priekšzināšanas nav obligātas.
Iepriekšēja pieredze darbā ar MI rīkiem ir vēlama, bet nav obligāta.
Sertifikācija
Šajā programmā sertifikācija nav iekļauta.
Kursa tēmas
Datu analīze Power BI un MI laikmetā
Efektīva sadarbība ar MI datu analīzes uzdevumos
Datu iegūšana un sākotnējā izpēte
Datu sagatavošana ar Power Query un MI
Datu modelēšana Power BI
DAX aprēķini ar MI atbalstu
Datu vizualizācija un analītiskā stāstniecība
Datu analīze un biznesa secinājumu iegūšana ar MI
Power BI Copilot un integrētās MI iespējas
Analīzes rezultātu komunikācija ar MI atbalstu
Mācīšanās rezultāti
Pēc sekmīgas mācību programmas apgūšanas dalībnieki spēs:
Formulēt biznesa jautājumus un pārvērst tos datu analīzes uzdevumos
Iegūt un sagatavot datus analīzei Power BI vidē
Izmantot Power Query datu tīrīšanai un pārveidošanai
Izveidot strukturētu Power BI datu modeli
Veidot aprēķinus un galvenos darbības rādītājus, izmantojot DAX
Izvēlēties biznesa jautājumam piemērotas datu vizualizācijas
Izveidot interaktīvus Power BI pārskatus un informācijas paneļus
Analizēt tendences, novirzes un būtiskas sakarības datos
Izmantot ģeneratīvo MI datu analīzes uzdevumu formulēšanai un risināšanai
Izmantot MI Power Query un DAX risinājumu izstrādes un skaidrošanas atbalstam
Izmantot MI datu interpretācijai un biznesa secinājumu formulēšanai
Formulēt efektīvas instrukcijas MI analītisko uzdevumu veikšanai
Kritiski pārbaudīt MI ģenerētos aprēķinus, interpretācijas un secinājumus
Sagatavot datos balstītus secinājumus un rekomendācijas lēmumu pieņemšanai
Izveidot pilnu datu analīzes risinājumu no sākotnējiem datiem līdz vadības pārskatam
