1. Datu analīzes pamati un programmēšana ar Python
Programmu cikls: Mākslīgais intelekts un datu analītika
Kursa mērķis
Sniegt pamatzināšanas un prasmes datu vākšanā, apstrādē, vizualizācijā un programmēšanā ar Python, lai dalībnieki spētu patstāvīgi veidot pamata datu analīzes risinājumus.
Mērķauditorija
Personas vecumā no 18 gadiem ar pabeigtu vismaz vidējo izglītību, no dažādām grupām – nodarbinātie, bezdarbnieki, studējošie u.tml., kas vēlas iegūt IKT jomas prasmes, lai pārkvalificētos un/vai uzsāktu darbu datu apstrādē un analīzē.
Kursa mērķis
Sniegt pamatzināšanas un prasmes datu vākšanā, apstrādē, vizualizācijā un programmēšanā ar Python, lai dalībnieki spētu patstāvīgi veidot pamata datu analīzes risinājumus.
Mērķauditorija
Personas vecumā no 18 gadiem ar pabeigtu vismaz vidējo izglītību, no dažādām grupām – nodarbinātie, bezdarbnieki, studējošie u.tml., kas vēlas iegūt IKT jomas prasmes, lai pārkvalificētos un/vai uzsāktu darbu datu apstrādē un analīzē.
Tehnoloģijas
Microsoft Excel, PowerBI
Mācīšanās rezultāti
Pēc veiksmīgas izglītības programmas apgūšanas dalībnieks spēs:
Izprast datu analīzes nozīmi organizācijās un IKT profesionāļa lomu.
Lietot Python datu apstrādes un vizualizācijas bibliotēkas (pandas, numpy, matplotlib, seaborn).
Apstrādāt strukturētus (tabulas) un nestrukturētus (teksts, CSV, JSON) datus.
Veidot un lietot SQL pamatvaicājumus datu izgūšanai.
Veidot pamata interaktīvus datu vizualizācijas risinājumus.
Strādāt ar datu kopām, ievērojot datu kvalitātes nodrošināšanas principus.
Inovācijas, informācijas un zināšanu pārvaldība, IT kvalitātes pārvaldība.
DIGCOMP 2.2
Programmēšana (5. līmenis)
Datu, informācijas un digitālā satura pārvaldība (5. līmenis)
Digitālā satura veidošana (5. līmenis)
E-kompetences un caurviju kompetences
E-kompetences un caurviju kompetences
Add paragraph text. Click “Edit Text” to update the font, size and more. To change and reuse text themes, go to Site Styles.
Add paragraph text. Click “Edit Text” to update the font, size and more. To change and reuse text themes, go to Site Styles.
Add paragraph text. Click “Edit Text” to update the font, size and more. To change and reuse text themes, go to Site Styles.
Priekšzināšanas
Vismaz vidējā izglītība, pamatzināšanas matemātikā (algebra, statistikas pamati), angļu valodas pamatzināšanas (rīku saskarnes un dokumentācijas izpratnei). Digitālās prasmes vismaz DigComp 4.līmenī.
Priekšzināšanas
Vismaz vidējā izglītība, pamatzināšanas matemātikā (algebra, statistikas pamati), angļu valodas pamatzināšanas (rīku saskarnes un dokumentācijas izpratnei). Digitālās prasmes vismaz DigComp 4.līmenī.
Add paragraph text. Click “Edit Text” to update the font, size and more. To change and reuse text themes, go to Site Styles.
Add paragraph text. Click “Edit Text” to update the font, size and more. To change and reuse text themes, go to Site Styles.
Add paragraph text. Click “Edit Text” to update the font, size and more. To change and reuse text themes, go to Site Styles.
E-kompetences un caurviju kompetences
E-kompetences un caurviju kompetences
Inovācijas, informācijas un zināšanu pārvaldība, IT kvalitātes pārvaldība.
DIGCOMP 2.2
Programmēšana (5. līmenis)
Datu, informācijas un digitālā satura pārvaldība (5. līmenis)
Digitālā satura veidošana (5. līmenis)
Kursa tēmas
1. Ievads IKT un datu analītikā
1.1. Datu analīzes loma organizācijās
1.2. IKT karjeras iespējas un e-CF ietvars
2. Python programmēšanas pamati
2.1. Datu tipi, mainīgie, cikli, funkcijas
2.2. Failu apstrāde
2.3. Darbs ar Jupyter Notebook
3. Datu apstrāde ar Python
3.1. Pandas (DataFrame, Series)
3.2. Datu tīrīšana un sagatavošana
3.3. CSV, JSON, Excel apstrāde
4. Datu vizualizācija
4.1. matplotlib un seaborn
4.2. Grafiki, diagrammas, siltuma kartes
4.3. Interaktīvās vizualizācijas (Power BI ievads)
5.SQL pamati
5.1. Relāciju datubāzu pamati
5.2. SELECT, JOIN, GROUP BY
5.3. Datu izgūšana analīzei
Materiāli kursa dalībniekiem
Mācību materiāli latviešu valodā.
Mācību norise un nepieciešamais aprīkojums
Mācības notiek pašvadītas mācīšanās pieejā - dalībnieks mācās patstāvīgi, sev piemērotā laikā, izmantojot pieejamos mācību materiālus un mentora atbalstu. Sekmīgai dalībai mācībās dalībniekam ir nepieciešams dators ar Windows operētājsistēmu, webkameru un mikrofonu, kā arī stabils interneta pieslēgums. Mācību programmas apgūšanai nepieciešamos materiālus un programmatūru nodrošina izglītības iestāde.
Pašvadīta mācīšanās
Praktiska pieredze
Projekta izstrāde
Atsauksmes
