Programmēšana Python valodā datu analītiķiem

(ar Python Institute sertifikācijas eksāmenu)

PROGRAMMAS MĒRĶIS

Sniegt zināšanas un Python programmēšanas pamatprasmes datu apstrādei un rutīnas darbu automatizācijai.

Mācību ilgums un formāts

48 mācību stundas
Tiešsaistē

Mērķauditorija

Datu analtīķi , kuri velas izmantot Python iespējas datu analīzē

Tehnoloģijas

Python

Priekšzināšanas un priekšnoteikumi dalībai

Kurss ir domāts tiem, kuriem nav vai ir minimālā programmēšanas pieredze, bet ir vēlme pielietot programmēšanas pamatprasmes rutīnas darbu automatizācijai.

Mācību norise

Mācības notiek tiešsaistē. Mācību programmu veido 20% teorija un 80% praktiskie uzdevumi.  

Mācības notiek 2 reizes nedēļā pa 4 mācību stundām 6 nedēļu garumā. Mācību laikā dalībnieki apgūst gan teoriju, ko nostiprina ar praktiskajiem uzdevumiem, gan grupās izstrādā projektu, kas balstīts uz reālu darba situāciju. 

Mācīšanās rezultāti

Pēc sekmīgas mācību programmas apgūšanas kursa dalībnieki varēs patstāvīgi vai ar nelielu pieredzējušāku kolēģu atbalstu:

  • pielietot Python objektorientētās programmēšanas metodes,

  • izstrādāt un dokumentēt algoritmus datu apstrādei,

  • deklarēt un veikt darbības ar vienkāršiem datu tipiem, tai skaitā virknēm un skaitļiem,

  • deklarēt un veikt darbības ar sakārtotām un nesakārtotām datu struktūrām, tai skaitā sarakstiem un vārdnīcām,

  • deklarēt datu masīvus,

  • izmantot datu modeļus,

  • veidot zarošanās un loģiskās izteiksmes,

  • veidot loģiskos operatorus un cikla konstrukcijas,

  • strukturēt kodu atkārtotai izmantošanai: definēt un izmantot funkcijas, klases un moduļus,

  • pārvaldīt failus un direktorijus, izmantojot Python kodu,

  • apstrādāt izņēmumus,

  • izstrādāt lietotāja saskarnes Python valodā,

  • testēt un validēt izstrādāto kodu,

  • dokumentēt izstrādāto kodu,

  • sadarboties izstrādātāju, testētāju un pasūtītāja komandā.

Programma attīsta e-kompetences un caurviju kompetences

DIGCOMP 2.1

  • B.1. Design and Develop.-L.2

  • B.3. Testing. - L.1

  • B.5. Documentation Production.-L.1

Caurviju kompetences

  • Komunikācija

  • Atbildība

  • Darbs komandā

  • Pielāgošanās prasmes

Kursa tēmas

1. Datorprogrammēšanas pamati:

1.2. programmas izpildīšanas principi

1.3. programmēšanas valodas definēšanas un konstruēšanas principi

1.4. atšķirība starp kompilāciju un interpretāciju

1.5. Python programmēšanas valoda un tās pozicionēšana starp citām valodām

1.6. Python valodas dažādas versijas

2. Python programmēšanas vides instalēšana un konfigurēšana

3. Objektorientētās programmēšanas principi un to realizācija Python

4. Datu apstrādes algoritmi un to izstrāde, attēlošana, aprakstīšana

5. Vienkāršu datu tipi (skaitļi, virknes, masīvi), to deklarēšana un apstrāde

6. Sakārtotas un nesakārtotas datu struktūras

7. Python datu formatēšanas un izvades pamatmetodes:

7.1. mainīgo lielumu jēdziens un mainīgo nosaukumdošanas noteikumi

7.2. skaitliskās operācijas

7.3. piešķiršanas operators

7.4. izteiksmju veidošana Pythonā un  noteikumi, kas reglamentē izteiksmju veidošanu,

datu ievadīšana un konvertēšana

8. Zarošanās un loģiskās izteiksmju veidošana un to pierakstīšana Python sintaksē

9. Loģisko un cikla operatoru veidošana

10. Python koda strukturēšana atkārtotai izmantošanai, definējot un veidojot funkcijas, klases un moduļus

11. Failu un direktoriju, pārvaldīšana izmantojot Python kodu

12. Izņēmumu apstrāde

13. Python koda atkļūdošana un uzlabošana

14. Tīmekļa lietojumprogrammu saskarņu izmantošana

15. Tabulāru datu apstrādes pamati

Sertifikācija

Python Institūta starptautiskais sertifikācijas tests kursa beigās (angļu valodā)

Cena: 960 EUR + PVN
Norise: 22.02. – 03.04.2023, pirmdienās un trešdienās, 9:30 – 12:45