Programmēšana Python valodā datu analītiķiem
(ar Python Institute sertifikācijas eksāmenu)
PROGRAMMAS MĒRĶIS
Sniegt zināšanas un Python programmēšanas pamatprasmes datu apstrādei un rutīnas darbu automatizācijai.
Mācību ilgums un formāts
48 mācību stundas
Tiešsaistē
Mērķauditorija
Datu analītiķi, kuri vēlas izmantot Python iespējas datu analīzē
Tehnoloģijas
Python
Priekšzināšanas un priekšnoteikumi dalībai
Kurss ir domāts tiem, kuriem nav vai ir minimālā programmēšanas pieredze, bet ir vēlme pielietot programmēšanas pamatprasmes rutīnas darbu automatizācijai.
Mācību norise
Mācības notiek tiešsaistē. Mācību programmu veido 20% teorija un 80% praktiskie uzdevumi.
Mācības notiek 2 reizes nedēļā pa 4 mācību stundām 6 nedēļu garumā. Mācību laikā dalībnieki apgūst gan teoriju, ko nostiprina ar praktiskajiem uzdevumiem, gan grupās izstrādā projektu, kas balstīts uz reālu darba situāciju.
Mācīšanās rezultāti
Pēc sekmīgas mācību programmas apgūšanas kursa dalībnieki varēs patstāvīgi vai ar nelielu pieredzējušāku kolēģu atbalstu:
-
pielietot Python objektorientētās programmēšanas metodes,
-
izstrādāt un dokumentēt algoritmus datu apstrādei,
-
deklarēt un veikt darbības ar vienkāršiem datu tipiem, tai skaitā virknēm un skaitļiem,
-
deklarēt un veikt darbības ar sakārtotām un nesakārtotām datu struktūrām, tai skaitā sarakstiem un vārdnīcām,
-
deklarēt datu masīvus,
-
izmantot datu modeļus,
-
veidot zarošanās un loģiskās izteiksmes,
-
veidot loģiskos operatorus un cikla konstrukcijas,
-
strukturēt kodu atkārtotai izmantošanai: definēt un izmantot funkcijas, klases un moduļus,
-
pārvaldīt failus un direktorijus, izmantojot Python kodu,
-
apstrādāt izņēmumus,
-
izstrādāt lietotāja saskarnes Python valodā,
-
testēt un validēt izstrādāto kodu,
-
dokumentēt izstrādāto kodu,
-
sadarboties izstrādātāju, testētāju un pasūtītāja komandā,
-
veikt datu vizualizāciju izmantojot Python iespējas
-
pielietot valodas modeļos balstītos mākslīgā intelekta rīkus datu apstrādes programmu izstrādē
-
izprast šobrīd pieejamo mākslīgā intelekta valodas modeļu rīku izmantošanas iespējas un ierobežojumus programmu izstrādē
-
pielietot ChatGPT un citus valodas modeļos balstītos mākslīgā intelekta rīkus kļūdu novēršanai savās programmās un sevis izstrādāto risinājumu optimizēšanā.
Programma attīsta e-kompetences un caurviju kompetences
DIGCOMP 2.1
-
B.1. Design and Develop.-L.2
-
B.3. Testing. - L.1
-
B.5. Documentation Production.-L.1
Caurviju kompetences
-
Komunikācija
-
Atbildība
-
Darbs komandā
-
Pielāgošanās prasmes
Kursa tēmas
1. Datorprogrammēšanas pamati:
1.2. programmas izpildīšanas principi
1.3. programmēšanas valodas definēšanas un konstruēšanas principi
1.4. atšķirība starp kompilāciju un interpretāciju
1.5. Python programmēšanas valoda un tās pozicionēšana starp citām valodām
1.6. Python valodas dažādas versijas
2. Python programmēšanas vides instalēšana un konfigurēšana
3. Objektorientētās programmēšanas principi un to realizācija Python
4. Datu apstrādes algoritmi un to izstrāde, attēlošana, aprakstīšana
5. Vienkāršu datu tipi (skaitļi, virknes, masīvi), to deklarēšana un apstrāde
6. Sakārtotas un nesakārtotas datu struktūras
7. Python datu formatēšanas un izvades pamatmetodes:
7.1. mainīgo lielumu jēdziens un mainīgo nosaukumdošanas noteikumi
7.2. skaitliskās operācijas
7.3. piešķiršanas operators
7.4. izteiksmju veidošana Pythonā un noteikumi, kas reglamentē izteiksmju veidošanu,
datu ievadīšana un konvertēšana
8. Zarošanās un loģiskās izteiksmju veidošana un to pierakstīšana Python sintaksē
9. Loģisko un cikla operatoru veidošana
10. Python koda strukturēšana atkārtotai izmantošanai, definējot un veidojot funkcijas, klases un moduļus
11. Failu un direktoriju, pārvaldīšana izmantojot Python kodu
12. Izņēmumu apstrāde
13. Python koda atkļūdošana un uzlabošana
14. Tīmekļa lietojumprogrammu saskarņu izmantošana
15. Tabulāru datu apstrādes pamati
16. Datu vizualizācija
17. Mākslīgā intelekta valodas modeļos bāzētu rīku izmantošana Python programmēšanas valodas apguvē
Sertifikācija
Python Institūta starptautiskais sertifikācijas tests kursa beigās (angļu valodā)