11NM_Datu apstrāde, analīze un vizualizācija ar Microsoft Excel (lietpratējiem)
Programmu kopa: Datu apstrāde, analīze un vizualizācija
Kursa mērķis
Mērķauditorija
Kursa mērķis
Mērķauditorija
Tehnoloģijas
Mācīšanās rezultāti
Pēc veiksmīgas izglītības programmas apgūšanas dalībnieks būs spējīgs:
1.Efektīvi izmantot sarežģītākas formulas (IF, IFS, VLOOKUP, XLOOKUP, INDEX, MATCH, TEXT u.c.).
2. Apstrādāt lielus datu apjomus ar filtriem, nosacījumformulām un datu validāciju.
3. Lietot PivotTables un PivotCharts dažādu datu skatījumu un kopsavilkumu izveidei.
4. Pielietot “What-if” analīzes rīkus: scenāriju pārvaldnieks, datu tabulas, Goal Seek.
5. Veidot dinamiskas un profesionāli noformētas diagrammas, izmantojot nosacījumus, trendus un slicerus.
6. Strukturēt un automatizēt datu plūsmas izmantojot nosaukto diapazonu un dinamiskās tabulas.
7. Pielietot Excel rīkus datu tīrīšanai, pārveidei un pārskatīšanai (Text to Columns, Power Query ievads).
8. Patstāvīgi izveidot datu analīzes un vizualizācijas projektu atbilstoši darba vajadzībām.
E-kompetences un caurviju kompetences
E-kompetences un caurviju kompetences
Add paragraph text. Click “Edit Text” to update the font, size and more. To change and reuse text themes, go to Site Styles.
Add paragraph text. Click “Edit Text” to update the font, size and more. To change and reuse text themes, go to Site Styles.
Add paragraph text. Click “Edit Text” to update the font, size and more. To change and reuse text themes, go to Site Styles.
E-kompetences un caurviju kompetences
E-kompetences un caurviju kompetences
Priekšzināšanas
Vismaz vidējā izglītība. Datorlietošanas prasmes vidējā līmenī.
Priekšzināšanas
Vismaz vidējā izglītība. Datorlietošanas prasmes vidējā līmenī.
Kursa tēmas
1. Atgādne par svarīgākajiem pamatiem (konsolidēšanai).
2. Sarežģītākas formulas un funkcijas datu apstrādei.
3. Datu validācija un tīrīšana.
4. Nosacījumformulas un nosacījuma formatēšana (Conditional Formatting.
5. PivotTables un PivotCharts (rakurstabulas un rakursdiagrammas).
6. Datu vizualizācija – dinamiskas un mērķtiecīgas diagrammas.
7. Datu analīze ar What-If rīkiem.
8. Power Query ievads.
9. Noslēguma praktiskais projekts.
Materiāli kursa dalībniekiem
Pasniedzēja sagatavoti mācību materiāli latviešu valodā.
Mācību norise un nepieciešamais aprīkojums
Nodarbības notiek tiešsaistē divus darba dienas vakarus nedēļā un četras sestdienas. Sekmīgai dalībai mācībās dalībniekam ir nepieciešams dators ar Windows operētājsistēmu, webkameru un mikrofonu, kā arī stabils interneta pieslēgums. Mācību programmas apgūšanai nepieciešamo programmatūru nodrošina izglītības iestāde.
Darbs komandā
Praktiska pieredze
Projekta izstrāde
