Aktualitātes
NVA mūžizglītības kursi datorzinībās
Piesakies un apgūsti jaunas prasmes!
Aicinām strādājošos pieteikties valsts atbalstītām datorzinību programmām.
NVA kuponu izsniegšanu uzsāk šī gada 26. oktobrī.
Formāts: Tiešsaistē (ērti mācīties no mājām)
Laiks: Vakaros (ideāli apvienojams ar darbu)
BEZMAKSAS (mācību kuponu ietvaros)
Atsauksmes
Ļoti pozitīva pieredze. Patika tas, ka mācības bija tikai attālināti. Tādējādi tika dota iespēja apgūt mācību programmu arī tiem, kas nedzīvo Rīgā.
Ieva
kursa "Datu analīze ar Microsoft BI un Python" absolvente
Paldies par veiksmīgo sadarbību, par sapratni un profesionālo attieksmi mācību organizēšanā. Nododiet pateicību arī visiem pasniedzējiem, lekcijas bija saturīgas un aktuālas, tagad zināšanu pielietošanas griba un varēšana nodota klausītāju rokās.
Valdis Vāravs
AS "Rīgas siltums"
Mācību centra vadītājs
Ļoti patika, ka bija pieejami slaidi un videoieraksti, ko varēja paskatīties vēlreiz. Laba un draudzīga mācīšanās vide.
Jekaterina
kursa "DevOps pamatprincipi un labās prakses" absolvente
_PNG.png)
Mācību virzieni
Datu analīze
Apgūsti datu analīzes rīkus, metodes un mākslīgā intelekta iespējas no pamatiem līdz padziļinātam līmenim. Mācies apstrādāt un vizualizēt datus, atklāt likumsakarības un pieņemt datos balstītus lēmumus.
DevOps
Apgūsti DevOps principus un praktiskās iemaņas programmatūras izstrādes, piegādes un uzturēšanas procesu automatizēšanai un pilnveidei. Izzini drošības integrāciju ar DevSecOps pieeju un apliecini zināšanas starptautiski atzītos sertifikācijas eksāmenos.
Digitālā līderība
Attīsti prasmes vadīt digitālās pārmaiņas, pārvaldīt datus, tehnoloģijas un MI risinājumus. Apgūsti, kā pieņemt stratēģiskus lēmumus, stiprināt organizācijas digitālo noturību un atbalstīt cilvēkus pārmaiņu laikā.
Mākslīgais intelekts
Apgūsti MI rīkus produktivitātei, projektu vadībai un datu analīzei. Mācies veidot MI asistentus un aģentus, automatizēt esošos un modelēt jaunus darba procesus, kuros MI iespējas iestrādātas jau no paša sākuma (AI native).
Procesu pārvaldība
Apgūsti pieejas IT pakalpojumu, MI risinājumu un digitālo procesu plānošanai, ieviešanai un pārvaldībai. Mācies uzlabot procesu efektivitāti, pārvaldīt riskus un stiprināt drošību un organizācijas digitālo noturību.
Programmatūras prasību vadība
Apgūsti prasību izzināšanu, analīzi un vadību ar MI atbalstu. Mācies pārvērst lietotāju un biznesa vajadzības skaidrās prasībās, veidot klientcentrētu pieredzi un pamatot programmatūras un MI risinājumu dizaina un arhitektūras lēmumus.
Projektu vadība
Apgūsti klasiskās, Agile un hibrīdās projektu vadības pieejas un MI iespējas projektu darbā. Mācies plānot un vadīt projektus, ieviest MI risinājumus un veidot jaunu cilvēka un MI sadarbības modeli.
Tuvākie kursi
23.
novembris
Tiešsaistē
12NM_Datu apstrāde, analīze un vizualizācija ar Python
2026. gada 23. novembris
-
2027. gada 25. janvāris
Pirmdienas un ceturtdienas
21:00
-
00:15
-
-
24.
novembris
Tiešsaistē
29NM_Digitālie rīki prezentāciju sagatavošanai
2026. gada 24. novembris
-
2027. gada 26. janvāris
Otrdienas un ceturtdienas
21:00
-
00:15
-
-
Mums uzticas
.png)
Mācību virzieni
Datu analīze
Apgūsti datu analīzes rīkus, metodes un mākslīgā intelekta iespējas no pamatiem līdz padziļinātam līmenim. Mācies apstrādāt un vizualizēt datus, atklāt likumsakarības un pieņemt datos balstītus lēmumus.
DevOps
Apgūsti DevOps principus un praktiskās iemaņas programmatūras izstrādes, piegādes un uzturēšanas procesu automatizēšanai un pilnveidei. Izzini drošības integrāciju ar DevSecOps pieeju un apliecini zināšanas starptautiski atzītos sertifikācijas eksāmenos.
Digitālā līderība
Attīsti prasmes vadīt digitālās pārmaiņas, pārvaldīt datus, tehnoloģijas un MI risinājumus. Apgūsti, kā pieņemt stratēģiskus lēmumus, stiprināt organizācijas digitālo noturību un atbalstīt cilvēkus pārmaiņu laikā.
Mākslīgais intelekts
Apgūsti MI rīkus produktivitātei, projektu vadībai un datu analīzei. Mācies veidot MI asistentus un aģentus, automatizēt esošos un modelēt jaunus darba procesus, kuros MI iespējas iestrādātas jau no paša sākuma (AI native).
Procesu pārvaldība
Apgūsti pieejas IT pakalpojumu, MI risinājumu un digitālo procesu plānošanai, ieviešanai un pārvaldībai. Mācies uzlabot procesu efektivitāti, pārvaldīt riskus un stiprināt drošību un organizācijas digitālo noturību.
Programmatūras prasību vadība
Apgūsti prasību izzināšanu, analīzi un vadību ar MI atbalstu. Mācies pārvērst lietotāju un biznesa vajadzības skaidrās prasībās, veidot klientcentrētu pieredzi un pamatot programmatūras un MI risinājumu dizaina un arhitektūras lēmumus.
Projektu vadība
Apgūsti klasiskās, Agile un hibrīdās projektu vadības pieejas un MI iespējas projektu darbā. Mācies plānot un vadīt projektus, ieviest MI risinājumus un veidot jaunu cilvēka un MI sadarbības modeli.
Mācību virzieni
Mākslīgais intelekts
Apgūsti MI tehnoloģijas, to uzbūvi un darbības pamatprincipus, kā arī MI rīkus un to pielietojumu dažādu uzdevumu veikšanai. Apliecini zināšanas, kārtojot starptautisku sertifikāciju par MI.
Procesu un projektu pārvaldība
Apgūsti Agile projektu vadību un populārākos rīkus, digitālās transformācijas pārvaldību un procesu automatizāciju.
Datu analīze
Apgūsti datu analīzi izmantojot popularākos datu analīzes rīkus un metodes, no pamatiem līdz padziļinātam līmenim.
Programmatūras prasību izstrāde un testēšana
Apgūsti IT sistēmu un biznesa prasību izzināšanu un pārvaldību, kā arī programmatūras testu izstrādi un ieviešanu. Apliecini zināšanas, kārtojot starptautisku sertifikāciju.
DevOps
Apgūsti DevOps pamatprincipus un padziļināto pieeju, lai veiksmīgi ieviestu un pilnveidotu IT sistēmas. Apliecini zināšanas, kārtojot starptautiski atzītu sertifikāciju.
Dizains
Apgūsti lietotāju pieredzes dizainu, uzlabošanu, analīzi, plānošanu un īstenošanu, kā arī uz lietotājiem centrētā saskarnes dizaina izstrādi.
Aktualitātes
NVA mūžizglītības kursi datorzinībās
Piesakies un apgūsti jaunas prasmes!
Aicinām strādājošos pieteikties valsts atbalstītām datorzinību programmām.
NVA kuponu izsniegšanu uzsāk šī gada 26. oktobrī.
Formāts: Tiešsaistē (ērti mācīties no mājām)
Laiks: Vakaros (ideāli apvienojams ar darbu)
BEZMAKSAS (mācību kuponu ietvaros)