Datu analīze ar Microsoft Excel un Power BI
PROGRAMMAS MĒRĶIS
Sniegt zināšanas un prasmes datu analīzes un vizualizācijas jomā ar Microsoft Excel un Power BI tehnoloģijām.
Izglītības programma ir izveidota ņemot vērā Eiropas Komisijas Digitālās kompetences ietvarstruktūras (DigComp) vadlīnijas un atbilst DigComp 3. kompetenču līmenim (L3) - pēc sekmīgas programmas apgūšanas izglītojamais spēs patstāvīgi veikt skaidri definētus rutīnas uzdevumus un risināt vienkāršas problēmas, kas rodas šo uzdevumu izpildes gaitā.
Mācību ilgums un formāts
160 mācību stundas:
60 stundas tiešsaistē ar
pasniedzēju un 100 stundas
projektu un patstāvīgais darbs
Mērķauditorija
Ikviens, kurš apkopo un analīzē datus, sadarbojas ar citiem, aprakstot un prezentējot datus
Tehnoloģijas
Windows operētājsistēma
Microsoft Teams for Education
Microsoft Excel
Microsoft Power BI
Priekšzināšanas un priekšnoteikumi dalībai
Vismaz vidējā izglītība
Mācīšanās rezultāti
Pēc sekmīgas mācību programmas apgūšanas kursa dalībnieki spēs patstāvīgi veikt skaidri definētus rutīnas uzdevumus un risināt vienkāršas problēmas, kas rodas šo uzdevumu izpildes gaitā:
• lasīt, rakstīt un komunicēt datus datu lietošanas kontekstā;
• pielietot dažādus datu avotus un to importēšanas metodes;
• iegūt datus no dažādiem avotiem un tīrīt tos, izmantojot Power BI vaicājumu redaktoru;
• pielietot Microsoft Excel analītiskās metodes un paņēmienus;
• veidot datu lietošanas scenāriju, lietojumu un iegūto rezultātu aprakstus;
• pielietot kritisko domāšanu, aplūkojot datus, kas izmantoti analīzei;
• pielietot Microsoft Excel datu vizualizācijas paņēmienus;
• veikt statistisko analīzi, lai izprastu datu trendus;
• veidot Data Analysis Expressions (DAX) formulas, lai vienkāršotu darbu ar datiem;
• veidot datu hierarhijas, kārtojot datus;
• vizualizēt datus, izmantojot dažādus vizualizācijas stilus un uzlabotas digitālās stāstīšanas metodes;
• kopīgot un publicēt informācijas paneļus;
• veidot sadarbību ar kolēģiem, partneriem un klientiem datu apstrādes, analīzes un prezentēšanas procesos.
Programma attīsta e-kompetences un caurviju kompetences
DIGCOMP 2.1
1.3. Datu, informācijas un digitālā satura pārvaldība.
3.2. Digitālā satura integrēšana un pārstrādāšana
5.3. Digitālo tehnoloģiju radoša lietošana
3. līmenis:
persona spēs patstāvīgi veikt skaidri definētus rutīnas uzdevumus un risināt vienkāršas problēmas, kas rodas šo uzdevumu izpildes gaitā.
e-CF 4.0
D.7. Data Science and Analytics L1
Caurviju kompetences
-
Komunikācija
-
Pašattīstība
-
Darbs komandā
-
Atbildība
Materiāli kursa dalībniekiem
Pasniedzēja sagatavota darba burtnīca ar uzdevumu aprakstiem
Kursa tēmas
-
Datu avotu izvēle un to pievienošana analīzes videi
-
Datu relāciju konfigurēšana un vadība
-
Datu tīrīšana, izmantojot Power BI vaicājumu redaktoru
-
Microsoft Excel analītiskās metodes un paņēmieni
-
Datu lietošanas scenāriji
-
Microsoft Excel datu vizualizācijas metodes
-
Statistiskā analīze datu trendu noteikšanai
-
Datu kārtošana, veidojot datu hierarhijas
-
Data Analysis Expressions (DAX) formulu veidošana
-
Datu vizualizēšana
-
Informācijas paneļu kopīgošana un publicēšana
-
Vispārīgās Datu Aizsardzības Regulas (VDAR) principi un noteikumi attiecībā uz datu analīzi un kopīgošanu
-
Sadarbība ar kolēģiem, partneriem un klientiem datu apstrādes, analīzes un prezentēšanas procesos