DAX valodas pamati datu modelēšanai un apstrādei
PROGRAMMAS MĒRĶIS
Sniegt DAX padziļinātās prasmes, kas ļauj biznesa analītiķiem gūt maksimālu labumu no Microsoft Business Intelligence rīkiem. Kursā tiks apgūtas DAX funkcijas un rīki, pielietojot tos konkrētiem datu apstrādes scenārijiem, veicot datu modelēšanu, prognozēšanu, aprēķinus, analīzi.
Mācību ilgums un formāts
48 mācību stundas
Tiešsaistē
Mērķauditorija
Ikviens, kurš apkopo un analīzē datus, sadarbojas ar citiem, aprakstot un prezentējot datus: vadītāji, analītiķi, finanšu speciālisti, pētnieki u.c.
Tehnoloģijas
DAX (Data Analysis Expressions)
DAX Studio
Microsoft Excel (Power Pivot)
Microsoft Power BI Desktop
Priekšzināšanas un priekšnoteikumi dalībai
Izpratne par datu analīzes uzdevumiem un mērķiem.
Vēlama pieredze darbā ar Microsoft BI.
Vēlamas prasmes darbā ar Microsoft Excel (datu aprēķini pēc formulām, datu kārtošana, diagrammas).
Mācību norise
Mācības notiek tiešsaistē. Mācību programmu veido 20% teorija un 80% praktiskie uzdevumi.
Mācības notiek 2 reizes nedēļā pa 4 mācību stundām 6 nedēļu garumā. Mācību laikā dalībnieki apgūst gan teoriju, ko nostiprina ar praktiskajiem uzdevumiem, gan grupās izstrādā projektu, kas balstīts uz reālu darba situāciju.
Mācīšanās rezultāti
Pēc sekmīgas mācību programmas apgūšanas kursa dalībnieki varēs patstāvīgi vai ar nelielu pieredzējušāku kolēģu atbalstu:
-
veikt datu ielādi no dažādiem datu avotiem;
-
veikt dažādas datu transformācijas, datu tīrīšanu un filtrēšanu;
-
veidot attiecības starp datu modeļa tabulām;
-
izprast atšķirības starp attiecību modeļa tabulu veidiem un to nozīmi;
-
pielietot DAX valodas sintaksi;
-
veidot galveno darbības rādītāju (KPI) aprēķinus, kā arī citus aprēķinus, izmantojot DAX;
-
pielietot DAX funkcijas;
-
izmantot rindu kontekstu un pielietot iterāciju funkcijas;
-
pielietot CALCULATE funkciju, modificējot filtra kontekstu;
-
veikt aprēķinus ar datumiem;
-
veikt DAX funkciju optimizāciju un ātrdarbības analīzi;
-
pielietot DAX šablonu risinājumus;
-
veidot vadības paneļus un interaktīvu vizualizāciju, izmantojot DAX aprēķinus;
-
kopīgot un publicēt vadības paneļus un atskaites;
-
veidot sadarbību ar kolēģiem, partneriem un klientiem datu apstrādes, analīzes un prezentēšanas procesos.
Programma attīsta e-kompetences un caurviju kompetences
e-CF 4.0
-
D.7. Data Science and Analytics L1
Caurviju kompetences
-
Komunikācija
-
Pašattīstība
-
Darbs komandā
-
Iniciatīva
Kursa tēmas
1. Datu avotu izvēle un to pievienošana analīzes videi
2. Datu relāciju konfigurēšana un vadība
3. Ievads DAX:
3.1. Kas ir DAX?
3.2. DAX datu tipi un operatori
3.3. Darbs ar aprēķinātajām kolonnām un mēriem
3.4. Funkcijas CALCULATE izmantošana
3.5. Time Intelligance funkcijas
4. DAX mainīgo un formatēšanas izmantošana:
4.1. DAX mainīgie
4.2. DAX koda formatēšana
4.3. DAX koda atkļūdošana
5. Datu modeļu veidošana:
5.1. Ievads datu modelēšanā
5.2. Datu modelēšanas koncepcijas DAX
5.3. Datu iegūšana datu modelī
5.4. Datu modeļa paplašināšana
5.5. DAX izteiksmju veidošana izmantojot DAX Studio
6. Darbs ar DAX Microsoft Power BI Desktop un Microsoft Excel vidēs:
6.1. Darbs ar DAX Microsoft Power BI desktop vidē
6.2. Darbs ar DAX Microsoft Excel Power Pivot vidē
7. DAX funkcijas:
7.1. Tabulas funkcijas
7.2. Datuma un laika funkcijas
7.3. Filtrēšanas funkcijas
7.4. Statistikas funkcijas
7.5. Statistikas funkciju ieviešana:
7.5.1. Vidējo lielumu aprēķināšana
7.5.2. Darbs ar procentiem
7.5.3. Datu ranžēšana
7.5.4. Standartnovirzes aprēķināšana
8. Datu lietošanas scenāriji
9. Datu vizualizēšana
10. Vadības paneļu veidošana ar interaktīvu vizualizāciju
11. Vadības paneļu kopīgošana un publicēšana