
Datu analīze ar Microsoft Excel un Power BI
PROGRAMMAS MĒRĶIS
Sniegt zināšanas un prasmes veikt datu analīzi un vizualizāciju ar Microsoft Excel un Power BI tehnoloģijām, ieskaitot tādus rīkus un metodes kā Power Pivot, Power Query, Data Analysis Expressions (DAX), kā arī prognozēšanu un formulu auditēšanu.
Mācību ilgums un formāts
48 mācību stundas
Tiešsaistē
Mērķauditorija
Ikviens, kurš apkopo un analīzē datus, sadarbojas ar citiem, aprakstot un prezentējot datus: vadītāji, analītiķi, finanšu speciālisti u.c.
Tehnoloģijas
Windows operētājsistēma
Microsoft Excel
Microsoft Power BI
Priekšzināšanas un priekšnoteikumi dalībai
Vismaz vidējā izglītība, vēlme apgūt jaunas lietas, prasmes darbā ar Microsoft Excel (datu aprēķini pēc formulām, datu kārtošana, diagrammas).
Mācīšanās rezultāti
Pēc sekmīgas mācību programmas apgūšanas kursa dalībnieki varēs patstāvīgi vai ar nelielu pieredzējušāku lietotāju atbalstu:
• lasīt, rakstīt un komunicēt datus kontekstā;
• pielietot dažādus datu avotus un to importēšanas metodes;
• iegūt datus no dažādiem avotiem un tīrīt tos, izmantojot Power BI vaicājumu redaktoru;
• pielietot Microsoft Excel analītiskās metodes un paņēmienus;
• veidot datu lietošanas scenāriju, lietojumu un iegūto rezultātu aprakstus;
• pielietot kritisko domāšanu, aplūkojot datus, kas izmantoti analīzei;
• pielietot Microsoft Excel datu vizualizācijas paņēmienus;
• veikt statistisko analīzi, lai izprastu datu trendus;
• veidot datu modeļus un aprakstīt tos;
• veidot datu apstrādes plūsmas;
• veidot Data Analysis Expressions (DAX) formulas, lai vienkāršotu darbu ar datiem;
• veidot datu hierarhijas, kārtojot datus;
• pielietot datu vizualizāciju, izmantojot dažādus datu vizualizācijas stilus un uzlabotas digitālās stāstīšanas metodes;
• veidot informācijas paneļus un interaktīvu vizualizāciju;
• kopīgot un publicēt informācijas paneļus;
• pielietot Vispārīgās Datu Aizsardzības Regulas (VDAR) principus;
• veidot sadarbību ar kolēģiem, partneriem un klientiem datu apstrādes, analīzes un prezentēšanas procesos.
Programma attīsta e-kompetences un caurviju kompetences
DIGCOMP 2.1
-
Datu zinātne, datu analīze un datu vizualizācija
DIGCOMP 2.1 līmenis: 3
e-CF 4.0
-
D.7. Data Science and Analytics L1
Caurviju kompetences
-
Komunikācija
-
Pašattīstība
-
Darbs komandā
-
Iniciatīva